医疗大数据意义是什么
(1)服务居民
居民健康指导服务系统,提供精准医疗、个性化健康保健指导,使居民能在医院、社区及线上的服务保持连续性。妙健康提供了专业的医生团队,能够在线帮助用户解决各种病症,进行健康指导。居民也可以在其掌上药房购买日常所需药品,方便快捷。
(2)服务医生
临床决策支持,如用药分析、药品不良反应、疾病并发症、治疗效果相关性分析、抗生素应用分析;或是制定个性化治疗方案。通过妙健康在线医生,医生可以在线进行相关的医疗指导,做出医疗诊断,还能够有效减少门诊量。
(3)服务科研
包括疾病诊断与预测、提高临床试验设计的统计工具和算法、临床实验数据的分析与处理等方面,如针对重大疾病识别疾病易感基因、极端表现人群、建立个人健康医疗档案等。个人健康医疗档案的建立,能够让个人医疗信息共享,让医生能直接快捷地了解患者既往病史,避免了重复问诊的现象,使患者能够及时有效地接受治疗。
(4)服务管理机构
规范性用药评价;流行病、急病等预防干预及措施评价;公众健康监测,临床路径的优化等。
(5)公众健康服务
包括危及健康因素的监控与预警、网络平台、社区服务等方面。妙健康就依托于国内最大的健康数据平台“妙+”,通过数据采集、风险评估、健康干预等方式来为客户提供健康管理等一系列服务服务。
医疗大数据的主要来源?
(1)病人就医过程中产生的信息
从挂号开始便将个人姓名、年龄、住址、电话等信息输入完全了;面诊过程中病患的身体状况、医疗影像等信息也会被录入数据库;看病结束以后,费用信息、报销信息、医保使用情况等信息被添加到医院的大数据库里面。这就是医疗大数据最基础、最庞大的原始资源。
(2)临床医疗研究和实验室数据
临床和实验室数据整合在一起,使得医疗机构面临的数据增长非常快,一张普通CT图像含有大约150 MB的数据,一个标准的病理图则接近5 GB。如果将这些数据量乘以人口数量和平均寿命,仅一个社区医院累积的数据量就可达数万亿字节甚至数千万亿字节(PB)之多。
(3)制药企业和生命科学
药物研发所产生的数据是相当密集的,对于中小型的企业也在百亿字节(TB)以上的。在生命科学领域,随着计算能力和基因测序能力逐步增加,美国哈佛医学院个人基因组项目负责人詹森·鲍比就认为,到2015年,将会有5000万人拥有个人基因图谱,而一个基因组序列文件大小约为750MB。
(4)智能穿戴设备带来的健康管理
随着移动设备和移动互联网的飞速发展,便携式的可穿戴医疗设备正在普及,个体健康信息都将可以直接连入互联网,由此将实现对个人健康数据随时随地的采集,而带来的数据信息量将更是不可估量的。
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